Beheersing van metrische gegevens voor klantbetrokkenheid: Van tracking tot actie
Ontdek 12 essentiële metrische gegevens voor klantbetrokkenheid voor 2025, inclusief conversiepercentage, NPS en levenslange waarde van klanten. Leer hoe u deze...

Ontdek de top 16 metrische gegevens voor klantenservice om in 2025 bij te houden, inclusief CSAT, NPS, CES en meer. Verbeter klanttevredenheid, retentie en loyaliteit door deze metrische gegevens te meten en uw inspanningen voor klantenservice te optimaliseren voor groei en efficiëntie.
Het bieden van uitstekende klantenservice zorgt niet alleen voor klanttevredenheid, maar helpt u ook sterke, langdurige relaties op te bouwen. Maar hoe weet u of uw inspanningen voor klantenservice hun vruchten afwerpen? Daar komen metrische gegevens voor klantenservice om de hoek.
We gaan de belangrijkste metrische gegevens voor klantenservice verkennen die u moet meten, waarom het volgen van deze metrische gegevens cruciaal is voor de groei van uw bedrijf, hoe u ze berekent, en we delen enkele nuttige tips om u te helpen uw cijfers te verbeteren.
Metrische gegevens zijn waardevol voor het verbeteren van inspanningen voor klantenservice en de algehele klantenervaringen. Ze identificeren sterke punten en verbeterpunten, wat leidt tot verhoogde klanttevredenheid. Metrische gegevens kunnen ook klanten behouden door degenen te identificeren die risico lopen weg te gaan. Door processen te optimaliseren, verbetert de efficiëntie en wordt de klantenervaringen naadlozer.
Bovendien biedt het analyseren van metrische gegevens voor klantenservice een concurrentievoordeel en identificeert het trainingsbehoeften voor verbeterde prestaties. Het begrijpen van de werkbelasting en prestaties van uw klantenserviceteam kan u helpen resources effectief in te zetten en ervoor te zorgen dat klantenvragen efficiënt worden afgehandeld.
Klanttevredenheid heeft directe invloed op klantenloyaliteit, retentie en zelfs acquisitie. Customer Satisfaction Score (CSAT) meet hoe tevreden uw klanten zijn met de ondersteuning die ze ontvangen of hun aankopen. Tevreden en gelukkige klanten blijven eerder bij u, verwijzen anderen naar uw bedrijf en worden loyale merkambassadeurs.
Het is eenvoudig – u hoeft uw klanten alleen een vraag te stellen zoals: “Hoe tevreden was u met de ondersteuning die u ontving?” en hen hun ervaring op een schaal van 1 tot 5 of 1 tot 10 laten beoordelen. Vervolgens kunt u de gemiddelde score berekenen om uw algehele CSAT-score te krijgen.
Vervolgens moet u alle positieve reacties optellen, deze delen door het totale aantal reacties en vermenigvuldigen met 100 om het algehele percentage tevreden klanten te krijgen.
Stel bijvoorbeeld dat u 50 totale reacties ontving en 30 daarvan waren positief.
CSAT (%) = 30 positieve reacties / 50 totale reacties x 100
In dit geval zou uw CSAT 60% zijn.

NPS meet de waarschijnlijkheid dat klanten uw bedrijf aan anderen aanbevelen. Verschillende factoren kunnen uw NPS beïnvloeden, zoals klanttevredenheid, productkwaliteit, servicebetroubaarheid en algehele klantenervaringen. Door hun impact op NPS te begrijpen, kunt u gebieden identificeren waar verbeteringen nodig zijn.
In het geval van NPS worden klanten in drie groepen ingedeeld: Promoters, Passives en Detractors. Dit hangt af van hoe zij de standaardonderzoeksvraag beantwoorden.
Stel uw klanten een eenvoudige vraag: “Op een schaal van 0-10, hoe waarschijnlijk is het dat u ons merk aan anderen zou aanbevelen?” Op basis van hun antwoord worden klanten geclassificeerd als Promoters (score 9-10), Passives (score 7-8) of Detractors (score 0-6).
De NPS wordt vervolgens berekend door het percentage Detractors af te trekken van het percentage Promoters.
NPS = % van Promoters – % van Detractors
Bijvoorbeeld: Als 70% van de respondenten promoters zijn en 10% detractors, dan is uw NPS gelijk aan 60.

Customer Effort Score (CES) meet de inspanning die een klant moet leveren om een probleem op te lossen of een taak te voltooien. Het doel van CES is klantinspanning te verminderen om hogere niveaus van klanttevredenheid te bereiken.
Klanten waarderen eenvoud en efficiëntie. Wanneer zij problemen tegenkomen maar buitensporige inspanning moeten leveren om deze op te lossen, kan dit tot frustratie en ontevredenheid leiden. Daarom moeten bedrijven het voor hen zo gemakkelijk mogelijk maken om met het bedrijf om te gaan, wat resulteert in versterking van klantenloyaliteit.
Het meten van deze metrische gegevens omvat het stellen van een vraag aan klanten zoals: “Op een schaal van 1-7, hoeveel inspanning moest u leveren om uw probleem opgelost te krijgen?” Klanten kunnen hun inspanningsniveau beoordelen van “nauwelijks enige inspanning” tot “een aanzienlijke hoeveelheid inspanning”.
De formule is als volgt:
CES = Som van klantinspanningsbeoordelingen / Totaal aantal enquêteresponsen
Internal Quality Score (IQS) beoordeelt klantgesprekken vanuit uw eigen perspectief, in tegenstelling tot CSAT en NPS, die de standpunten van klanten vertegenwoordigen. Het beoordeelt hoe goed uw team vooraf bepaalde servicenormen nakomt en uitzonderlijke ondersteuning aan klanten levert.
Door IQS te meten, kunt u trends, verbeterpunten en trainingsbehoeften binnen uw klantenserviceteam identificeren. Werk de criteria en gewichten die aan elke KPI zijn toegewezen regelmatig bij om ervoor te zorgen dat zij aansluiten bij veranderende klantenverwachtingen en bedrijfsdoelstellingen.
Eerst moet u specifieke kwaliteitscriteria vaststellen die aansluiten bij uw gewenste servicenormen. Deze kunnen belangrijke prestatie-indicatoren omvatten zoals reactietijd, oplossingtijd, first contact resolution rate en klanttevredenheid, onder andere. Elk krijgt een gewicht toegewezen op basis van het belang ervan, en vervolgens worden scores toegewezen voor elke interactie of zaak.
Betrokken klanten zullen eerder loyaal zijn, herhaalde aankopen doen en voor uw merk pleiten. Klantenbetrokkenheid is een kritieke metrische gegevens die verder gaat dan het meten van tevredenheid of transacties en zich richt op de relatie van de klant met uw bedrijf.
Klantenbetrokkenheid kan leiden tot betere relaties, verhoogde loyaliteit en retentie, hogere klanttevredenheid en merkpleidooi, upsell-mogelijkheden en nog veel meer! Onderzoek van OnlineDasher toont aan dat betrokken klanten 51% meer bijdragen in termen van verkoop en inkomsten en de neiging hebben 60% meer per transactie uit te geven.
Begin met het bekijken van de inputs die klantinteractie met uw bedrijf weerspiegelen, zoals gebruiksfrequentie, specifieke acties ondernomen of belangrijkste prestatie-indicatoren. Door al deze inputs te combineren, kunt u naar één enkel getal kijken in plaats van meerdere gegevenspunten. Bijvoorbeeld:
Customer Retention Rate is een metrische gegevens die het percentage klanten meet dat gedurende een bepaalde periode zaken met uw bedrijf blijft doen. Het weerspiegelt rechtstreeks de effectiviteit van uw klantenbehoudstrategieën en de loyaliteit van uw klantenbasis.
Het verwerven van nieuwe klanten kan vijf keer duurder zijn dan het behouden van bestaande klanten. Onderschat daarom niet het belang van klantenbehoud. Het is essentieel voor het lange termijn succes en winstgevendheid van uw bedrijf.
Het berekenen van CRR omvat het bepalen van het aantal klanten aan het begin en einde van een bepaalde periode en het vergelijken van de twee. De formule voor het berekenen van CRR is:
CRR (%) = [(E – N) / S] x 100
Waarbij:
Bijvoorbeeld:
Stel dat een bedrijf aan het begin van de periode 200 klanten had (S) en aan het einde van de periode 200 klanten had (E). Ze konden echter ook 20 nieuwe klanten toevoegen gedurende de periode (N). Dan zou de berekening er ongeveer als volgt uitzien:
[(200-20)/200] x 100 = 90% (CRR)
In eenvoudige termen is het klantenverliespercentage een metrische gegevens die het aantal klanten kwantificeert dat een bedrijf heeft verlaten of is gestopt met het gebruik van hun product of service gedurende een bepaalde periode.
Bepaal het aantal klanten dat gedurende een bepaalde periode verloren is gegaan en deel dit door het totale aantal klanten aan het begin van die periode.
Churn Rate = (Verloren klanten / Startklanten) x 100
Stel dat een bedrijf aan het begin van een maand 250 klanten had en gedurende diezelfde maand 20 klanten verloor. De berekening zou er als volgt uitzien:
(20 / 250) x 100 = 8% churn rate

Average Customer Lifetime Value schat de gemiddelde inkomsten in die een klant gedurende zijn gehele relatie met uw bedrijf zal genereren. Het bepalen van CLV helpt u geïnformeerde beslissingen te nemen over klantenverwervingskosten, behoudstrategieën en gepersonaliseerde marketinginspanningen om de lange termijn winstgevendheid te maximaliseren.
De basisformule voor het berekenen van CLV is:
CLV = (Gemiddelde aankoopwaarde * Aankoopfrequentie * Gemiddelde klantlevensduur)
Bijvoorbeeld, als de gemiddelde aankoopwaarde per klant $50 is, de gemiddelde klant 5 aankopen per jaar doet en de gemiddelde klantlevensduur 3 jaar is, zou de CLV als volgt worden berekend: CLV = ($50 * 5 * 3) = $750
Er zijn echter andere manieren om CLV te berekenen. Laten we naar de twee populairste modellen en hun formules kijken:
Historische CLV
Dit model vereist een basisberekening van het optellen van brutowinst per klant voor al hun transacties.
De formule is ook vrij eenvoudig:
Historische CLV = (Aankoop 1 + Aankoop 2 + Aankoop 3 + …) x Gemiddelde brutomarge
De gemiddelde brutomarge is de marge voor het gemiddelde van de bestellingen van uw winkel. Bereken uw marges op basis van zoveel mogelijk elementen, van dozen en verzending tot verwervingskosten, retouren en vervangingen.
Voorspellende CLV
De voorspellende CLV is een complexere vergelijking die is ontworpen om een nauwkeurige CLV-waarde voor de vorige en toekomstige klanten van uw bedrijf te proberen te geven. Het is iets ingewikkelder:
Voorspellende CLV = [(Gemiddelde maandelijkse transacties x Gemiddelde orderwaarde) x Gemiddelde klantlevensduur]
Reactietijd is een metrische gegevens die de snelheid evalueert waarmee ondersteuningsmedewerkers reageren op klantenvragen. Het is een belangrijk aspect van het bieden van een positieve klantenervaringen omdat het rechtstreeks van invloed is op klanttevredenheid en waargenomen serviceniveau.
Het implementeren van tools zoals helpdesk-software kan uw reactietijden aanzienlijk verbeteren. LiveAgent is een alles-in-één oplossing die functies biedt zoals een universeel postvak, automatische ticketroutering en toewijzing, voorgemaakte berichten, aanpasbare SLA’s en nog veel meer. Deze functies stellen u in staat uw workflow te stroomlijnen, reactietijden te verminderen en uitzonderlijke klantenservice te leveren.
Er zijn twee veelvoorkomende soorten reactietijdmetrische gegevens: Eerste reactietijd en Gemiddelde reactietijd.
Deze metrische gegevens voor klantenservice meet de tijd die nodig is om op de eerste vraag van een klant te reageren. Het begint wanneer de klant om hulp vraagt en eindigt wanneer hij de eerste reactie van een ondersteuningsmedewerker ontvangt.
U hoeft alleen maar de totale eerste reactietijd voor alle agenten te delen door het totale aantal opgeloste tickets in een bepaalde periode.
FRT = Totale FRT / Aantal opgeloste tickets
Gemiddelde reactietijd meet de gemiddelde tijd die uw ondersteuningsteam nodig heeft om op klantenvragen of tickets te reageren. In tegenstelling tot FRT, die zich richt op de eerste reactie, houdt gemiddelde reactietijd rekening met de totale tijd die nodig is om vervolgantwoorden gedurende de klantinteractie te geven.
Onderzoek toont aan dat een verbazingwekkende 82% van de klanten een reactie binnen 10 minuten of minder verwacht, vooral met betrekking tot verkoop. Klanten waarderen snelle reacties en consistente communicatie, en een lange reactietijd kan tot frustratie leiden en negatief van invloed zijn op klanttevredenheid.
Tel de tijd op die nodig is om op elke klantinteractie te reageren en deel deze door het totale aantal interacties.
Gemiddelde reactietijd = Som van individuele reactietijden / Totaal aantal vragen
Gemiddelde oplossingtijd is een KPI die de tijd meet die een ondersteuningsteam nodig heeft om klantenvragen of problemen op te lossen. Het specifieke tijdsbestek kan variëren afhankelijk van de complexiteit van het probleem en de aard van het ondersteuningsverzoek.
De meeste klanten verwachten dat hun problemen zo snel mogelijk worden opgelost. Lange oplossingtijden leiden vaak tot frustratie en een negatieve perceptie van uw klantenservicemogelijkheden. Aan de andere kant laten snelle en efficiënte oplossingen klanten zich tevreden, gewaardeerd en eerder loyaal voelen.
Deze specifieke metrische gegevens richt zich op de tijd die nodig is om klachten of geëscaleerde problemen op te lossen. Het weerspiegelt de responsiviteit en efficiëntie van uw klantenserviceteam bij het aanpakken en oplossen van klantenbezorgdheden.
Begin met het meten vanaf het moment dat de klacht wordt ingediend of geëscaleerd en stop de timer wanneer de klacht volledig naar tevredenheid van de klant is opgelost. Bijvoorbeeld, als een klant zijn klacht op maandag indient en uw team deze op woensdag oplost, zou de oplossingtijd twee dagen zijn.
Het feedbackresponspercentage meet het percentage klantenfeedback dat uw bedrijf erkent en waarop reageert. Het weerspiegelt uw betrokkenheidsniveau en aandacht voor klantenfeedback. Reageren op klantenfeedback op een tijdige manier toont uw toewijding aan klanttevredenheid en laat zien dat u de input en meningen van uw klanten waardeert.
Deel eenvoudig het aantal klantenfeedback dat een reactie van uw bedrijf heeft ontvangen door het totale aantal klantenfeedback dat is ontvangen. Vermenigvuldig het resultaat met 100 om het percentage te krijgen.
Responspercentage klantenfeedback = Aantal feedback dat reactie ontving / Totaal aantal klantenfeedback x 100
Vanuit het perspectief van een klant is wachttijd een cruciaal aspect van klantenservice dat rechtstreeks van invloed is op hun ervaring en tevredenheid. Maar liefst 89% van de klanten zegt dat een snelle reactie op hun eerste vraag hun aankoopgedrag beïnvloedt. Aan de andere kant veroorzaken trage reactietijden en lange wachttijden dat 52% van de klanten stopt met aankopen bij een bedrijf.
Eenvoudig gezegd toont gemiddelde wachttijd hoe lang klanten in een ondersteuningswachtrij doorbrengen voordat zij hulp van een live agent ontvangen.

Het berekenen van gemiddelde reactietijd omvat het optellen van de individuele wachttijden voor alle klanten en het delen ervan door het totale aantal bediende klanten. Deze berekening geeft een gemiddelde waarde die aangeeft hoe lang klanten doorgaans wachten voordat zij hulp ontvangen.
AWT = Totale wachttijd / Aantal bediende klanten
Bijvoorbeeld: een bedrijf ontvangt gedurende de hele dag 200 ondersteuningsgesprekken. De totale wachttijd was 500 minuten.
Met deze getallen zou de berekening er ongeveer als volgt uitzien:
AWT = 500 minuten (totale wachttijd) / 200 gesprekken (beantwoord) = 2,5 minuten per gesprek
70% van de klanten verwacht dat bedrijven sociale media gebruiken om klantenservice te bieden.
Het aanmaken van een socialmedia-account voor uw bedrijf is echter slechts de eerste stap. U moet ook beginnen met het volgen van uw vermeldingen en opmerkingen op deze platforms om waardevolle inzichten in klantengevoelens en tevredenheid te krijgen. Door socialmedia-interacties te controleren, kunt u positieve en negatieve feedback in real-time identificeren, waardoor u problemen snel kunt aanpakken en positieve ervaringen kunt benutten.
Na het verzamelen van de feedback moet u deze analyseren en actie ondernemen. Het helpt u het volgende te bepalen:

Het begrijpen van de kanaalvoorkeuren van uw klanten stelt u in staat ondersteuning te bieden op een manier die zij het meest handig en comfortabel vinden. Voorkeur voor servicekanaal verwijst naar de specifieke communicatiekanalen die uw klanten liever gebruiken wanneer zij hulp of ondersteuning zoeken. Door aan hun voorkeuren tegemoet te komen, kunt u klanttevredenheid verbeteren, betrokkenheid verhogen en de algehele klantenervaringen verbeteren.
Als u het aantal klanten wilt meten dat uw merk, producten of services aan anderen verwijst, kunt u dit doen door uw verwijzingspercentage bij te houden en te controleren. Deze metrische gegevens geven aan hoe uw bestaande klanten uw bedrijf actief aan hun vrienden, familie of collega’s aanbevelen.
Het begrijpen van de relatie tussen verwijzingspercentage en affiliate marketing kan zeer voordelig zijn bij het stimuleren van klantenverwervingen en het bevorderen van merkpleidooi. Het is echter belangrijk op te merken dat deze strategieën niet hetzelfde zijn. Terwijl een verwijzingspercentage de organische, mond-tot-mondreclame meet die door tevreden klanten wordt gedaan, is affiliate marketing een gestructureerd programma waarbij individuen of bedrijven worden aangemoedigd klanten te verwijzen in ruil voor beloningen.

Affiliate marketing kan worden gezien als een strategische uitbreiding van het verwijzingsprogramma van een bedrijf. Affiliates gebruiken hun platforms, netwerken en promotievaardigheden om verkeer en conversies te stimuleren terwijl zij commissies verdienen voor succesvolle verwijzingen. Door met affiliates samen te werken, kunnen bedrijven hun verwijzingsinspanningen uitbreiden en een breder publiek bereiken.
Het implementeren van verwijzingsvolgingssoftware kan bedrijven helpen klantverwijzingen te stroomlijnen en te beheren. Hier zijn enkele redenen waarom het overwegen van deze software voordelig is:
Concluderend speelt effectieve klantenservice een sleutelrol in het opbouwen van klantenloyaliteit, het verbeteren van tevredenheid en uiteindelijk het stimuleren van bedrijfsgroei. Bedrijven kunnen waardevolle inzichten in de behoeften en voorkeuren van klanten krijgen door belangrijkste metrische gegevens voor klantenservice bij te houden, zoals klanttevredenheid, customer effort score, reactietijden en betrokkenheid.
Het controleren en analyseren van deze metrische gegevens stelt bedrijven in staat gegevensgestuurde beslissingen te nemen, verbeterpunten te identificeren en strategieën uit te voeren om de algehele klantenervaringen te verbeteren. Bovendien kan het opnemen van deze metrische gegevens in uw klantenverwervingsmarketinginspanningen betere resultaten opleveren!
LiveAgent biedt een uitgebreide oplossing voor bedrijven die hun metrische gegevens voor klantenservice willen controleren en verbeteren. Met geavanceerde functies voor ticketbeheer, live chat, call center-integratie en socialmedia-monitoring, stelt LiveAgent bedrijven in staat eersteklas klantenservice te leveren. Profiteer van de mogelijkheden van LiveAgent met hun gratis proefversie van 30 dagen. Ervaar het verschil dat efficiënte klantenservice kan maken bij het stimuleren van klanttevredenheid, loyaliteit en bedrijfssucces.
Deze metrische gegevens geven aan hoe goed en effectief uw klantenserviceoperaties presteren. Ze bieden inzicht in verschillende aspecten van klantinteracties, zoals reactietijden, klanttevredenheid, betrokkenheidsniveaus en verwijzingspercentages. Door service metrische gegevens te analyseren, kunnen bedrijven verbeterpunten identificeren en klanttevredenheid en loyaliteit stimuleren.
Enkele van de belangrijkste metrische gegevens voor klantenservice zijn klanttevredenheid (CSAT), eerste reactietijd, gemiddelde tijd voor ticketoplossing en klantenbehoud. Deze metrische gegevens helpen het vermogen van het team om aan klantbehoeften te voldoen en tijdige oplossingen te bieden, te meten.
Klantgerichte metrische gegevens beoordelen de toewijding van een bedrijf om klanten in het centrum van zijn activiteiten te plaatsen. Deze metrische gegevens evalueren hoe goed een bedrijf klantbehoeften begrijpt en vervult, klanttevredenheid meet, pijnpunten van klanten identificeert en klantenloyaliteit volgt. Deze metrische gegevens helpen bedrijven ervoor te zorgen dat hun strategieën en acties aansluiten bij klantgerichte doelstellingen.
Enkele van deze indicatoren zijn hoge klanttevredenheidscores, positieve klantenfeedback en recensies, hoge retentiepercentages en sterke klantenloyaliteit. Daarnaast zijn snelle reactietijden, effectieve probleemoplossing en gepersonaliseerde interacties ook tekenen van uitstekende klantenservicekwaliteit.
Verbeter klanttevredenheid, retentie en loyaliteit door belangrijkste metrische gegevens te meten en uw inspanningen voor klantenservice te optimaliseren voor groei en efficiëntie.
Ontdek 12 essentiële metrische gegevens voor klantbetrokkenheid voor 2025, inclusief conversiepercentage, NPS en levenslange waarde van klanten. Leer hoe u deze...

Verken 12 sleutel helpdesk-metriek en KPI's om prestaties en klanttevredenheid te verbeteren. Leer hoe u metriek zoals responsefficiëntie, oplossingsduur en age...
Beheers klantenserviceanalytics om tevredenheid te verhogen! Verken technieken, AI-tools en trends om ondersteuning te optimaliseren en gegevensgestuurde beslis...