AI kennismanagement is een geavanceerd systeem dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om het proces van het vastleggen, organiseren en benutten van organisatiekennis te stroomlijnen en te verbeteren.
AI kennismanagement is een geavanceerd systeem dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om het proces van het vastleggen, organiseren en benutten van organisatiekennis te stroomlijnen en te verbeteren. Het omvat het gebruik van AI-tools zoals machine learning, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en cognitieve computing om het beheer van grote hoeveelheden data en informatie te automatiseren.
Kunstmatige intelligentie brengt voortdurend nieuwe technologische ontwikkelingen voort en dat lijkt voorlopig niet te stoppen. Het is dan ook logisch dat AI zijn weg heeft gevonden naar kennismanagement.
AI-gedreven kennismanagementsystemen zijn ontworpen om het proces van informatie vinden en gebruiken efficiënter, nauwkeuriger en persoonlijker te maken. Ze kunnen enorme hoeveelheden data doorzoeken, patronen herkennen, leren van gebruikersinteracties en inzichten bieden die mensen wellicht zouden missen.
AI, of kunstmatige intelligentie, verwijst naar het nabootsen van menselijke intelligentie door machines, met name computers. Deze geavanceerde technologie omvat processen zoals leren (het verwerven van informatie en regels voor het gebruik van die informatie), redeneren (het gebruiken van regels om tot (ongeveer) juiste conclusies te komen) en zelfcorrectie.
AI-technologie wordt doorgaans onderverdeeld in twee typen:
AI-technologieën omvatten machine learning, waarbij machines worden geprogrammeerd om te leren en te verbeteren op basis van ervaring, en natuurlijke taalverwerking, dat draait om interacties tussen computers en menselijke taal. Andere technologieën zijn spraakherkenning, beeldherkenning, planning en robotica.
Hoewel het voor sommigen misschien als een geheel nieuw concept voelt, bestaat AI al heel wat jaren. AI leerde dammen spelen in 1965, chatbots ontstonden in de jaren 90, en in de jaren 2010 werd het vooral gebruikt om ingewikkelde beleidsdocumenten te vereenvoudigen. Nu ChatGPT 4 is uitgebracht, is het spannend om te zien waar AI ons zal brengen.
Kennismanagement (KM) is een multidisciplinair vakgebied dat verwijst naar het proces van creëren, beheren, delen, benutten en organiseren van kennis en informatie binnen een organisatie om efficiënte besluitvorming, probleemoplossing, leren en innovatie te bevorderen. Het doel van wendbare kennismanagementpraktijken is om efficiëntie te verhogen door te voorkomen dat kennis telkens opnieuw moet worden ontdekt.
In KM bestaan inzichten en ervaringen uit kennis. Ze zijn ofwel belichaamd in personen of ingebed in organisatorische processen of praktijken. Om het duidelijker te maken, volgen hier de belangrijkste componenten van enterprise kennismanagement:
Kunstmatige intelligentie en kennismanagement zijn met elkaar verbonden doordat generatieve AI de efficiëntie en effectiviteit van kennismanagement verhoogt. Traditioneel omvat kennismanagement veel handmatige, soms tijdrovende taken. Kunstmatige intelligentie automatiseert niet alleen deze taken, maar voegt daar ook complexe functionaliteiten aan toe.
Kunstmatige intelligentie is een onmisbaar hulpmiddel geworden in kennismanagement vanwege haar snelheid, analytisch vermogen, voorspellende capaciteiten, verbeterde toegankelijkheid en zelflerend karakter. Daarmee is AI snel uitgegroeid tot een fundament in het kennismanagementdomein.
De kern van het belang van AI in KM ligt in haar vermogen om enorme hoeveelheden data te verwerken en te analyseren, veel verder dan wat mensen aankunnen. Met haar snelheid, nauwkeurigheid en voorspellende kracht stelt AI organisaties in staat om cruciale inzichten uit hun data te halen en te benutten, wat leidt tot beter geïnformeerde en strategische beslissingen.
Daarnaast zorgt AI voor verbeterde toegankelijkheid van informatie, zodat de juiste kennis op het juiste moment bij de juiste persoon terechtkomt. Deze symbiose van AI en KM zorgt niet alleen voor een efficiënte omgang met data, maar bevordert ook innovatie, wendbare besluitvorming en een dieper begrip van zowel interne processen als externe marktdynamiek.
AI kan bedrijven veel voordelen bieden. Laten we dieper ingaan op de voordelen die AI-gedreven kennismanagementsoftware kan bieden voor je bedrijfsprocessen.
AI-gedreven tools helpen bedrijven om meer datagedreven beslissingen te nemen. Door kunstmatige intelligentie ondersteunde kennismanagementsoftware kan complexe scenario’s analyseren en aanbevelingen geven, wat het besluitvormingsproces versterkt.
Zoals eerder genoemd kan kennismanagement behoorlijk tijdrovend zijn. Door AI-gedreven systemen in te zetten, kun je routinetaken automatiseren, wat leidt tot lagere operationele kosten en een betere inzet van middelen voor andere bedrijfsactiviteiten.
Door het vermogen van AI om enorme hoeveelheden data razendsnel te verwerken, kan het het gehele kennismanagementproces stroomlijnen, waardoor het efficiënter en minder foutgevoelig wordt.
AI kan aanzienlijk bijdragen aan innovatie binnen organisaties door data in de kennisbank te analyseren en zelfstandig verbeteringen voor te stellen die zijn afgestemd op de behoeften van het bedrijf. Dit versnelt het innovatieproces en zorgt ervoor dat voorgestelde veranderingen relevant en waardevol zijn.
Generatieve AI in kennismanagement kan klantenservice aanzienlijk verbeteren door snellere, nauwkeurigere en meer gepersonaliseerde opties te bieden.
Veelgebruikte toepassingen van generatieve AI in klantenservice zijn chatbots met geavanceerde gesprekstechnologie en selfservice-opties die 24/7 contactloze ondersteuning mogelijk maken. AI kan ook handleidingen genereren op basis van eerdere kennisartikelen en automatisch supporttickets categoriseren. Dit alles kan klantverwachtingen overtreffen, klantbehoud vergroten en bijdragen aan zakelijk succes.
AI gebruikt complexe algoritmes om het gedrag, de voorkeuren en behoeften van een gebruiker te analyseren en levert zo gepersonaliseerde kennis. Vooral neurale netwerken kunnen verbanden in datasets herkennen door het menselijk brein na te bootsen en zo gepersonaliseerde resultaten te bieden, zoals kennisartikelen. Dit niveau van personalisatie verbetert de ervaring voor zowel gebruikers als klanten.
Zoals bij elk innovatief en krachtig systeem brengt het gebruik van generatieve AI in kennismanagement de nodige uitdagingen met zich mee. We bespreken de meest dringende.
Hoewel generatieve AI kennismanagement sterk kan verbeteren, brengt de ingewikkelde aard van AI-technologieën ook uitdagingen met zich mee. Veelvoorkomende uitdagingen zijn implementatiecomplexiteit, integratie met bestaande systemen, datakwaliteit en nauwkeurigheid, en zelfs hoge eisen aan middelen. AI-oplossingen zijn zeker niet volledig autonoom en blijven erg complex, waardoor veel expertise vereist is.
AI-systemen hebben vaak toegang nodig tot grote hoeveelheden data, wat vragen oproept over privacy en beveiliging. Zo heeft een AI-systeem dat in de zorg voor kennismanagement wordt gebruikt toegang tot gevoelige patiëntgegevens. Als deze data niet goed beveiligd is, is het gevoelig voor datalekken, met mogelijk ernstige juridische en reputatierisico’s tot gevolg.
Te veel vertrouwen op kunstmatige intelligentie kan leiden tot een gebrek aan menselijke controle en kritisch denken. Als een bedrijf bijvoorbeeld uitsluitend vertrouwt op een AI-systeem voor kennismanagement, kunnen belangrijke inzichten die menselijke intuïtie en ervaring vereisen over het hoofd worden gezien. Bovendien kan het ontbreken van een back-upplan bij een fout of storing in het AI-systeem problematisch zijn.
Hier zijn enkele tips om de risico’s van AI-gedreven kennismanagementplatforms te beperken:
Nu we de theorie hebben behandeld, bekijken we enkele praktijkvoorbeelden van AI in kennismanagement.
Een van de opvallendste voorbeelden van generatieve AI in kennismanagement is het gebruik van intelligente chatbots. Deze door AI aangedreven virtuele assistenten kunnen op natuurlijke, mensachtige wijze met gebruikers communiceren, direct antwoord geven op vragen, gebruikers begeleiden bij complexe processen en zelfs leren van eerdere interacties om toekomstige prestaties te verbeteren.
Een goed voorbeeld hiervan is IBM, dat met zijn AI-platform Watson intelligente chatbots aanbiedt. Leuk weetje: IBM’s Watson heeft meerdere keren deelgenomen aan, en zelfs gewonnen bij Jeopardy!
AI-kennisbanken zijn centrale informatiereservoirs met extra AI-mogelijkheden. De toegevoegde functionaliteiten verschillen per systeem, maar leveren in het algemeen meer uitgebreide, geautomatiseerde en gebruiksvriendelijke interne en externe kennisbanken op.
Een mooi praktijkvoorbeeld is LiveAgent’s AI Assist – een AI-gedreven kennisbank die automatisch kennisbankartikelen genereert uit tickets en eerdere klantcommunicatie.
AI kan door enorme hoeveelheden data zoeken om snel de juiste informatie te vinden. Door natuurlijke taalverwerking begrijpen ze menselijke taal, waardoor kennis zoeken intuïtiever en nauwkeuriger wordt. De slimme zoekmogelijkheden van AI verlagen de drempel voor kenniswerkers en stellen hen in staat hun werk veel efficiënter en effectiever uit te voeren.
In de praktijk is Salesforce’s Einstein een uitstekend voorbeeld van AI-gedreven zoekfunctionaliteit.
Tijdens interactie met een AI-gedreven kennisbank kunnen klanten of medewerkers via prompts door de bestaande kennisbank bladeren. Dit maakt gericht zoeken mogelijk, in tegenstelling tot simpelweg trefwoorden intypen in een zoekbalk.
Deze AI-mogelijkheden zie je terug in LiveAgent’s AI-gedreven kennisbank met de Smart Search-functionaliteit.
Kunstmatige intelligentie gebruikt geavanceerde algoritmes en machine learning-technieken om voorspellingen te doen over toekomstige uitkomsten op basis van historische data en patronen. AI-voorspellende analyse is inmiddels een cruciale oplossing voor processen als middelenplanning, fraudevoorspelling, trendanalyse, risicobeoordeling en churn-voorspellingen.
Een bekend voorbeeld van voorspellende analyse is Netflix. Zij gebruiken voorspellende analyses in hun aanbevelingsengine om gebruikersgedrag te voorspellen en TV-shows en films voor te stellen.
Met AI-gedreven enterprise kennismanagement kunnen bedrijven meer datagedreven beslissingen nemen. Door kunstmatige intelligentie aangedreven kennismanagementsoftware kan complexe scenario’s analyseren en aanbevelingen doen, wat het besluitvormingsproces ondersteunt.
Een voorbeeld: de URLsLab-plugin voor WordPress gebruikt AI om grote hoeveelheden data op je website te analyseren en zelfstandig website-elementen zoals gerelateerde artikelen, contentclusters aan te bevelen en zelfs automatisch nieuwe content te genereren.
Het team van LiveAgent werkt hard aan het integreren van kunstmatige intelligentie in de bestaande functieset en verschillende aspecten van kennismanagement. De kennismanagementfuncties worden uitgebreid met een nieuwe door AI aangedreven kennisbank en Smart Search-functies die AI gebruiken om een gestroomlijndere en efficiëntere gebruikerservaring te creëren.
LiveAgent’s AI-gedreven kennisbank kan automatisch kennisartikelen genereren op basis van supporttickets en eerdere klantcommunicatie, terwijl Smart Search AI gebruikt om klantvragen te beantwoorden op basis van bestaande kennisartikelen.
Je vraagt je misschien af wat deze features voor de eindgebruiker opleveren. We leggen het uit.
Allereerst kan de AI-gedreven kennisbank bedrijven tijd en middelen besparen door automatisch kennisartikelen te genereren. Hierdoor kunnen bedrijven zich meer richten op hun kerntaken, in plaats van handmatig deze artikelen te moeten schrijven.
Ten tweede kan de Smart Search-functie de klanttevredenheid verhogen door snel en accuraat antwoord te geven op vragen. Dit zorgt voor een betere klantervaring, wat op zijn beurt kan leiden tot meer klantloyaliteit en mogelijk meer omzet.
Daarnaast helpen deze AI-features bedrijven om hun klantenserviceprocessen te stroomlijnen, waardoor ze efficiënter worden. Dit kan ook leiden tot kostenbesparingen, doordat klantvragen sneller en met minder middelen kunnen worden afgehandeld.
Tot slot zorgt AI-gestuurd kennismanagement ervoor dat de klantenservice altijd actueel en relevant blijft. Hierdoor kunnen bedrijven concurrerend blijven, omdat ze snel kunnen inspelen op veranderingen en nieuwe trends.
Al met al worden deze functies aangevuld met andere AI-gedreven mogelijkheden die de kracht van LiveAgent aanzienlijk zullen verbeteren en uitbreiden.
Bouw een intelligente kennisbank met LiveAgent. Organiseer, zoek en lever sneller antwoorden met slim kennismanagement.
Kunstmatige intelligentie is het bredere vakgebied dat zich richt op het creëren van intelligente systemen die menselijke taken kunnen uitvoeren, terwijl kennisengineering een specifieke discipline binnen AI is die zich bezighoudt met het structureren en coderen van menselijke kennis en expertise voor gebruik door AI-systemen. Kennisengineering speelt een cruciale rol bij het mogelijk maken van redeneren en het nemen van geïnformeerde beslissingen door AI-systemen op basis van opgebouwde kennis.
Conversational AI heeft het potentieel om IT-support te transformeren door efficiënte, gebruiksvriendelijke en gepersonaliseerde hulp te bieden aan gebruikers die technische ondersteuning of informatie zoeken. De belangrijkste mogelijkheden die conversationele en generatieve AI aan je bedrijf kunnen bieden zijn 24/7 beschikbaarheid, vermindering van menselijke fouten, minder werkdruk voor je IT-supportteam en meertalige ondersteuning.
Door gebruik te maken van door AI aangedreven chatbots kunnen bedrijven marketing- en salesprocessen stroomlijnen, klantbetrokkenheid vergroten en gepersonaliseerde ervaringen bieden gedurende de volledige klantreis. Dit resulteert in verbeterde klanttevredenheid, hogere conversieratio's en een grotere operationele efficiëntie.
AI verwerft kennis door een combinatie van data, algoritmes en leerprocessen. Het verwerven van kennis houdt in dat AI-modellen worden getraind op grote datasets, waardoor ze patronen leren herkennen, voorspellingen doen en inzichten genereren.
Ontdek de top 20 voordelen van kennismanagement in 2025, inclusief verbeterde efficiëntie, verhoogde productiviteit, innovatie en verbeterde klanttevredenheid. ...
Ontdek hoe kennismanagement innovatie, efficiëntie en klanttevredenheid bevordert met bewezen strategieën om uw bedrijf te transformeren!
Verken 14 essentiële stappen in het kennismanagementproces om strategische planning, innovatie en efficiëntie te verbeteren. Leer van succesverhalen, pak uitdag...
Sluit u aan bij onze gemeenschap van tevreden klanten en bied uitstekende klantenondersteuning met LiveAgent.
