A/B-testen

Tegenwoordig sturen gegevens en analyses het besluitvormingsproces op veel gebieden. In een online setting is A/B-testen een van de meest gebruikte methoden om waardevolle inzichten te verzamelen.

Hieronder vindt u alles wat u moet weten over A/B-testen. Van het definiëren van wat het is tot het begrijpen van de statistieken.

Wat zijn A/B-testen?

A/B-testen wordt vaak split-testen genoemd. Met andere woorden, het is een procedure om twee versies van hetzelfde product te vergelijken. In een online omgeving wordt het vaak gebruikt om twee versies van een bepaald marketingmiddel, email of webpagina te vergelijken. Dit kan eenvoudige veranderingen betekenen, zoals het uitproberen van een andere knopkleur, tot het veranderen van het hele website-ontwerp. In een Ecommercebedrijf wordt het meestal gebruikt voor het meten van websiteprestaties.

Handmatig A/B-testen uitvoeren is vrijwel onmogelijk. Alle bedrijven gebruiken een testprogramma dat speciaal is ontwikkeld voor A/B-testdoeleinden om het proces te automatiseren. Het testproces is zo eenvoudig als het maken van twee versies van een webpagina. U geeft de ene versie aan de ene groep van uw websitebezoekers en de andere versie aan een andere groep. Beide groepen beoordelen hun productervaring.

Nadat A/B-testen is voltooid, krijgt u inzicht in de resultaten en ontdekt u welke versie beter presteert.

Al deze inzichten zijn enorm waardevol als het gaat om uw marketingstrategie. Of het nu gaat om contentmarketing, klantenervaringen of het uitproberen van verschillende benaderingen van advertentiestrategieën. Uw marketingteams zullen veel baat hebben bij een diepe duik in de gegevens rechtstreeks van uw doelgroep.

Infrastructuurontwikkelaar

Wat moet u doen voordat u begint met A/B-testen?

Het uitvoeren van A/B-testen voordat u een plan maakt, is niet praktisch. Er zijn een aantal essentiële taken die u moet doen voordat u begint met A/B-testen:

  • Identificeer uw doelen – er zijn tal van testelementen die u kunt targeten. Deze omvatten productbeschrijvingen, specifieke knoppen of CTA. Om te bepalen welke elementen u moet testen, moet u uw doelen bepalen. Uw doel zou bijvoorbeeld kunnen zijn om de conversieratio te verhogen, dus u zou dienovereenkomstig testen;
  • Geef de hypothese op – de hypothese zal u helpen de resultaten van de test beter te onderzoeken. Het is in feite een voorspelling van de resultaten die u verwacht te zien nadat de test is voltooid;
  • Beslis welke A/B-tests u wilt uitvoeren – met doelen en hypothesen wordt het gemakkelijker om te bepalen welke A/B-tests u in het bijzonder moet uitvoeren;
  • Kies een A/B-testprogramma – niet alle A/B-testprogramma’s zijn hetzelfde. Hoewel sommige functietests worden uitgevoerd, zijn andere dat niet. Als u weet welke tests u moet uitvoeren, wordt het gemakkelijker om er een te kiezen. Overweeg toekomstige tests die u daarbij kunt uitvoeren.

Hoe lang moet u een A/B-test uitvoeren?

De frequentie van testen is van invloed op de periode dat u het experiment laat lopen, wat op zijn beurt van invloed is op de steekproefomvang en significantie. Hoe groter de steekproefomvang, hoe uitgebreider de resultaten. Uw dagelijkse gemiddelde aantal webpaginabezoekers fluctueert. Daarom is het beter om uw test langer te laten duren.
Hoe lang duurt het voordat u significante resultaten krijgt? Er zijn verschillende factoren waarmee u rekening moet houden, zoals hoe u de A/B-test uitvoert en de steekproefomvang. Het is een goed idee om te wachten tot u genoeg verkeer heeft om statistisch significante resultaten te krijgen.

A/B-testen

Tools voor A/B-testen

A/B-testsoftware is overal verkrijgbaar. Maar de meest gebruikte zijn Google Analytics A/B-test- en personalisatietools Google Optimize en LiveAgent helpdesksoftware.

Google Analytics is een gratis testtool die is ontwikkeld om het testen van A/B-webpagina’s te stroomlijnen. U kunt bepalen welke kop bezoekers trekt, welk ontwerp en welke lay-out resulteren in meer tijd op uw site, welke CTA meer doorklikken genereert en meer.

LiveAgent software wordt geleverd met een A/B-testtool voor email, zodat u de responsiviteit van uw emailontvangers kunt testen en hun open- en doorklikfrequenties kunt meten.

Met de meeste tools kunt u de resultaten in realtime bekijken, waardoor u direct wijzigingen in uw marketingcampagne kunt aanbrengen.

Wanneer moet u geen A/B-test gebruiken?

Als u geen toegang hebt tot relevante resultaten of te maken hebt met een gecompliceerde evaluatie, moet je A/B-tests vermijden. Wat betekent het? Multivariate testen en gesplitste URL-tests in combinatie met server-side experimenten zijn waarschijnlijk vereist als u een complexe evaluatie moet uitvoeren. A/B-testen zullen geen betrouwbare resultaten opleveren.

Om relevante resultaten te krijgen, moet u voldoende verkeer hebben. Zonder voldoende verkeer zijn uw resultaten niet geloofwaardig. Daarnaast heb je een weloverwogen hypothese en voldoende tijd nodig om te bepalen wat u gaat testen, alles in te stellen en de resultaten zorgvuldig te onderzoeken.

Hoe wordt A/B-testen gedaan?

Wat betekent A/B-testen?

Stel dat u wilt weten of de nieuwe webpagina of de huidige versie van de pagina u dichter bij uw doelen brengt. U bent verantwoordelijk voor het maken van doelen die kunnen variëren van een verbeterde gebruikerservaring in het algemeen tot verbeterde conversiepercentages.

Bij A/B-testen staat A voor een controleversievariabele, wat uw huidige webpagina is. De B staat voor variatie of nieuwe versie van de webpagina. Als zowel A- als B-pagina’s gereed zijn, moet u beslissen welk percentage van uw doelgroep wordt bediend door de huidige pagina’s en welk percentage door de variantpagina’s .

Doorgaans verdelen bedrijven het gebruikersbestand gelijkelijk tussen de twee. Op deze manier krijgen we de meest betrouwbare testresultaten en kunnen we de twee opties direct vergelijken.

Op wat voor soort statistieken moet u letten als het gaat om A/B-testen?

Na het voltooien van de A/B-test en het instellen van verkeersverdeling, ontvang je een rapport. Om bruikbare inzichten te krijgen, moet u letten op de juiste statistieken. Uw doelen moeten de bepalende factor zijn voor de statistieken die u gebruikt.

Rapporten in helpdesksoftware - LiveAgent

Stel dat u meer bezoekers naar uw website wilt trekken en uw merkbekendheid wilt vergroten. In dit geval moet u op de verkeersstatistiek letten. Als uw doel conversieratio-optimalisatie is, moet u conversiestatistieken bijhouden. Klikken zijn een essentiële statistiek om naar te kijken als u meer klanten door uw verkooptrechter wilt leiden. U kunt ook andere statistieken volgen, bijvoorbeeld app-crashes, doelgroepvoorkeuren en verhoogde betrokkenheid.

Door naar deze statistieken te verwijzen, krijgt u betere inzichten en kunt u de best presterende pagina selecteren.

Stand out from your competitors with a strong customer service culture​

Frequently asked questions

Wat zijn A/B-testen?

A/B-testen vergelijkt twee versies van een webpagina. Marketeers en UX-specialisten gebruiken het vaak ook om marketingmiddelen en emailkopieën te vergelijken.

Wat moet u doen voordat u begint met A/B-testen?

Voordat u met A/B-testen begint, moet u uw doelen identificeren en definiëren, de testhypothese formuleren, kiezen welke A/B-testen u wilt uitvoeren en de juiste testtool voor uw specifieke behoeften selecteren.

Hoe lang moet u een A/B-test uitvoeren?

Uw A/B-test moet worden uitgevoerd totdat u statistisch significante resultaten heeft. Het is het beste om het te laten draaien totdat uw website voldoende verkeer heeft om geloofwaardige resultaten te genereren.

Wat zijn de testinstrumenten?

A/B-testtools zijn specifiek ontworpen testsoftware voor het uitvoeren van A/B-tests. Google Optimize is gebouwd om A/B-tests voor webpagina's te stroomlijnen, en LiveAgent helpt bij het uitvoeren van A/B-tests op emails.

Wanneer moet u geen A/B-test gebruiken?

Gebruik geen A/B-tests wanneer u een complexe evaluatie moet uitvoeren waarvoor mogelijk andere soorten tests nodig zijn. Bovendien moet u het niet uitvoeren zonder voldoende verkeer en een geïnformeerde hypothese.

Hoe wordt A/B-testen gedaan?

A/B-tests beginnen met het maken van een nieuwe versie van de huidige pagina. Vervolgens splitst u uw klantenbestand in twee gelijke groepen gebruikers en geeft u de originele versie aan de ene helft en de nieuwe versie aan de andere helft.

Op wat voor soort statistieken moet u letten als het gaat om A/B-testen?

U moet letten op de resultaten van de A/B-test op basis van je doelen en hypothese. Klikken zijn statistieken die u vertellen of uw bezoekers een specifieke actie uitvoeren die u wilt, conversie laat u zien hoe goed een webpagina converteert en verkeer vertelt u eenvoudig hoeveel verkeer de webpagina genereert.

Wat bedoelt u met AB)testen?

AB-testen is een manier om twee verschillende versies van een webpagina of app te vergelijken om te zien welke beter presteert.

Welke test wordt gebruikt voor AB-testen?

A/B-testen is een type experiment waarbij twee versies van een webpagina met elkaar worden vergeleken. Versie A is de originele pagina en versie B is de variatie.

Wat is AB- en MVT-testen?

AB-testen is een soort gesplitste test waarmee u de resultaten van twee versies van een webpagina of email kunt vergelijken. MVT-testen is een geavanceerder type AB-test waarmee u de resultaten van meer dan twee versies van een webpagina of email kunt vergelijken.

Terug naar woordenlijst Maak een GRATIS account aan

Onze website maakt gebruik van cookies. Door verder te gaan, gaan we ervan uit dat we uw toestemming hebben om cookies te plaatsen zoals beschreven in onze privacy- en cookiebeleid.